스터디

강태영 Brainstorming

• Make Guideline

• As a student studying deep learning and machine learning, there are many difficulties in accessing medical data. In fact, in deep learning, medical data does not require a specific person. We only need information such as age, disease name etc. In other words, it uses only information that doesn’t need to specify a person. In Korea, they provide guidelines for not specifying people. Legalizing data processing so that people cannot be identified, and having related organizations provide it, will allow people to live better.

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최전영 ➔ 강태영: 인공지능(AI)의 개인 진료 기록 접근 권한에 대해 딥러닝과 머신러닝을 공부하는 학생으로서 실질적으로 인공지능의 의학 분석 능력 향상에 필요한 정보는 익명성을 충분히 보장할 수 있는 기초적인 정보로부터 시작한다는 점을 밝히며 명확한 규제와 가이드라인 아래 개인 진료 기록 공개에 대한 의견을 정리하여 제시하였다. 의학 분야에서의 인공지능 활용에 대해 적극적인 자세를 유지하면서도 가이드라인을 제안하여 인공지능 발전과 개인 정보 보호 두 가지를 모두 이루기 위한 해결방안을 찾고자 하였다. 상세 가이드라인을 어떻게 구체화해야 하는지 보여주는 것으로 이 글을 마무리하면 좋을 것 같다.